材料结构与性能数据库（30+个）

Materials Project 主页：https://next-gen.materialsproject.org/ 介绍：Materials Project是一个基于第一性原理计算（主要是密度泛函理论，DFT）构建的大规模材料数据库，由美国劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）主导开发和维护。其目标是为全球的材料研究人员提供一个全面、便捷且免费的在线平台，用于查询、分析和预测各种材料的结构和性质，加速新材料的发现和研发进程。
ICSD 主页：https://icsd.products.fiz-karlsruhe.de/ 介绍：国际晶体结构数据库（International Crystal Structure Database，ICSD）是全球最权威、最全面的晶体结构数据资源之一
CSD (CCDC) 主页：https://www.ccdc.cam.ac.uk/solutions/software/csd/ 介绍：CSD（Cambridge Structural Database）是由剑桥晶体数据中心（CCDC）维护的小分子晶体结构数据库，收录了全球已发表的有机化合物、金属有机化合物及部分无机化合物的晶体结构数据，包含原子坐标、晶胞参数、空间群、键长键角等核心结构信息。
COD 主页：https://www.crystallography.net/cod/ 介绍：COD（Crystallography Open Database）是一个专注于晶体结构数据的开放获取数据库，由立陶宛维尔纽斯大学Gra2ulis教授团队维护，数据来源涵盖国际晶体**合会权威数据及科学文献，包括有机化合物、无机物、金属-有机框架（MOF）、矿物质等类型
paulingfile 主页：https://www.paulingfile.com/ Pauling File 是一个专注于无机晶体材料的实验数据库，由日本科学技术厅等单位于1995年合作组建的 Paulina Film项目收集数据，旨在整合全球范围内的无机材料实验数据，包含相图、物理性能等关键信息。
OQMD 主页：https://oqmd.org/ 介绍：OQMD（Open Quantum Materials Database）是由美国麻省理工学院（MIT）量子材料中心主导开发的开源数据库，专注于收录和共享量子材料（如拓扑绝缘体、超导体、量子 spin液体等）的理论计算数据。其目标是通过高通量第一性原理计算，为研究人员提供量子材料的设计、筛选和性能预测平台。
AFLOW 主页：https://aflow.org/ 介绍：AFLOW（Ab Initio Flow）是一个开源的、基于第一性原理计算的材料数据库和计算框架，专注于高效生成和共享材料科学相关数据。它通过自动化计算流程和标准化数据格式，为研究人员提供大规模材料筛选、性质预测及数据驱动的材料发现平台。
C2DB 主页：https://cmr.fysik.dtu.dk/c2db/c2db.html ； https://cmr.fysik.dtu.dk/index.html 介绍：专门为二维材料（如石墨烯、MXene、过渡金属硫化物等）提供高精度第一性原理计算数据，涵盖电子结构、光学、力学、热力学等多维度性质，助力材料筛选与器件设计。
Materials Cloud 主页：https://www.materialscloud.org/home 介绍：Materials Cloud是材料科学领域的“云计算平台”，通过整合高性能计算、机器学习与开放数据生态，为研究人员提供了从数据生成到应用的全链条工具。无论是寻找新型电池材料、设计量子器件，还是优化催化反应，Materials Cloud都能显著加速材料研发进程，助力从理论到产业的跨越。
2DMatPedia 主页：http://www.2dmatpedia.org/ 介绍：2DMatPedia是二维材料研究领域的“核心数据库”，通过整合高通量计算与机器学习，为催化、能源存储、柔性电子等领域提供了高效的数据支撑。其开放性与可扩展性，推动了从理论预测到实验验证的闭环研发流程
JARVIS-DFT 主页：https://jarvis.nist.gov/login?next=/jarvisdft/ 介绍：JARVIS-DFT 是由美国国家标准与技术研究院（NIST）维护的密度泛函理论（DFT）计算材料数据库，专注于通过第一性原理计算预测材料的晶体性能。截至2025年，其数据规模已覆盖超过75,000种材料，包含形成能、带隙、压电模量、介电常数、磁矩等关键性质，并整合了经典力场与机器学习模型
Atomly 主页：https://atomly.net/ （打不开）介绍：Atomly 是由中国科学院物理研究所与松山湖材料实验室联合开发的无机材料科学数据库，专注于通过高通量计算和数据驱动方法加速新材料发现。截至2025年，其数据规模已覆盖超过35万种无机晶体结构，包含晶体结构、电子结构、热力学相图等关键信息，并成为国内体量最大、国际领先的材料数据库
Total Materia 主页：https://www.totalmateria.com/ 全球材料性能数据库，包括金属材料和非金属材料两个大的组成部分，由瑞士Key to Metals 公司自1999年起出版发行。相比传统的工程材料手册以及电子化期刊杂志，Total Materia数据库是真正材料性能数据展现和检索方式的革新。

其他结构数据库：磁结构数据库（MAGNDATA）, https://www.cryst.ehu.es/magndata/ 调制与复合结构数据库（B-IncStrDB） https://www.cryst.ehu.eus/bincstrdb/ 蛋白质结构数据库（PDB，Protein Data Bank）：https://www.rcsb.org/ ；PDB是全球最权威的蛋白质、核酸及生物大分子三维结构数据库，由 Worldwide Protein Data Bank（wwPDB）监管。截至2025年，PDB已收录超过 200万条结构数据，涵盖蛋白质、核酸、复合物等类型，是结构生物学研究的核心资源。

其他材料数据库：高熵材料数据库：https://codhem.cecas.clemson.edu/dashboard 拓扑材料数据库： https://cmpdc.iphy.ac.cn/materiae/#/ https://www.topologicalquantumchemistry.fr/magnetic/ https://ccmp.nju.edu.cn/ HSE能带的数据库： https://www.snumat.com 电化学储能材料高通量计算平台： https://matgen.nscc-gz.cn/solidE … dules/ESW_Database/ 催化材料数据库：https://www.catalysis-hub.org/

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